主成分分析(PCA)

参考 Andraw Ng的介绍 写的主成分分析工具。

为进行矩阵运算，使用了scipy包，在ubuntu下使用 sudo apt-get install python3-scipy 安装。

调用

命令行:

./pca.py --train data.txt --result result.txt

其它主要参数：

• --vector : list 表示稠密向量， int 表示01向量，只列出1向量下标
• --with_id : 每行数据第一项字符串为id
• --white : 可进行PCA白化或ZCA白化
• --epsilon : 数据白化中所用epsilon

文件格式

训练文件：每行一个样本，项用空格隔开。第一项的字符串是样本id（可选，参见 --with_id 参数）。后面是特定格式向量（参见 --vector 参数）。

结果文件：每行一个文本，每一项用空格隔开。第一项的字符串是样本id（可选，参见 --with_id 参数）。后面是向量各维分量。