k均值聚类算法
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简单但实用的k-means聚类算法。

为提高代数运算速度，使用了numpy包，在ubuntu下使用 ``sudo apt-get install python3-numpy`` 安装。

调用
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    ./k-means.py --train data.txt --result result.txt


其它主要参数：

* ``--k`` : 聚类个数
* ``--iteration`` : 迭代次数
* ``--nbest`` : 对每个样本输出最近的n个类别

文件格式
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训练文件：每行一个样本，项用空格隔开。第一项的字符串是样本id。后面m项为样本坐标。

结果文件：每行一个文本，每一项用空格隔开。第一项的字符串是样本id。后面的项依次为与样本最近的n个聚类中心的编号。